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共啟“礦石流”數(shù)智新未來

中國礦業(yè)報 評論 2024-09-30

  ——訪華運智遠技術中心總監(jiān)向西西

  ◎? 本報記者 馬曉敏

  在華為全聯(lián)接大會2024期間,,四川省自貢運輸機械集團股份有限公司(以下簡稱“運機集團”),、華運智遠(成都)科技有限公司(以下簡稱“華運智遠”)與華為技術有限公司(以下簡稱“華為”)正式成立聯(lián)合創(chuàng)新中心,,共同探索輸送帶預測性維護,、機電設備預測性維護,、設備智能化改造及礦山設備無人化等核心場景開發(fā),,助推實現(xiàn)礦石流全場景降本增效,、安全生產(chǎn),、少人無人等,。為此,,記者采訪了華運智遠技術中心總監(jiān)向西西。

  打造“礦石流”數(shù)智化平臺

  “礦業(yè)行業(yè)是一項復雜的工程,,生產(chǎn),、運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)與礦山生產(chǎn)和安全管理密切相關,。隨著采礦工程和信息技術的交叉融合,,越來越多的先進信息技術理論被應用到智能礦山建設之中。然而,,現(xiàn)階段國內礦山企業(yè)信息化水平參差不齊,,各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)尚未打通,沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)模型對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行關聯(lián),,打造礦石流數(shù)智化平臺勢在必行,。”向西西告訴記者,。

  隨著智慧礦山,、智慧港口等行業(yè)的快速發(fā)展,以及國家政策對智能化的推動和企業(yè)自身提質增效的需求,,數(shù)字孿生智能輸送機市場迎來了前所未有的發(fā)展機遇,。

  今年7月,運機集團乘勢而為,,成立專注于構建“礦石流”數(shù)智化解決方案與服務的子公司——華運智遠,,深耕數(shù)智融合,,為礦山、散料輸送港口等行業(yè)客戶提供“礦石流”全場景數(shù)智化解決方案與服務,。

  強強聯(lián)合助推行業(yè)智能化

  “對于華運智遠來說,,要推動礦山行業(yè)帶式輸送設備的數(shù)字化、智能化,,與華為的合作勢在必行:一方面,,華為油氣礦山軍團近年來深度參與礦山智能化建設,已經(jīng)積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗,;另一方面,,在人工智能領域,華為盤古大模型也已經(jīng)在礦山等領域取得了豐富的創(chuàng)新應用和落地實踐,?!毕蛭魑髟诮邮苡浾卟稍L時表示。

  在華為全聯(lián)接大會2024期間,,運機集團,、華運智遠與華為正式成立聯(lián)合創(chuàng)新中心,標志著三方攜手開啟了散料輸送設備智能化探索的新篇章,。

  記者在采訪中了解到,,華運智遠基于華為云Stack的大模型混合云平臺,構建了中心,、邊緣,、端側、AI應用四層架構,,落地高價值場景,。 在AI應用層,選取了CV和預測兩個成熟大模型,,以解決帶式輸送機智能化發(fā)展的共性問題,; AI訓練平臺按照IaaS、PaaS,、數(shù)據(jù)平臺和人工智能平臺四層建設,,邊緣側數(shù)智化中心提供視頻存儲與分析等環(huán)境,端側廠房提供設備接入支持,;基于華運智遠的人工智能平臺,,構建了“中心訓練、邊緣推理,、云邊協(xié)同,、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化”的人工智能運行體系,,借助AI大模型技術,,降低開發(fā)門檻,,增強AI算法的泛化性。

  皮帶智能化成為合作內容

  “運機集團一直以來致力于帶式輸送機,、斗式提升機,、螺旋輸送機、驅動裝置和逆止裝置等設備的設計,、制造和系統(tǒng)EPC項目的實施,,產(chǎn)品廣泛應用于礦山、港口,、電力,、鋼鐵、水利,、化工,、冶金、石油,、建材等領域,,并成功出口至20余個國家和地區(qū),。特別是在技術創(chuàng)新方面,,填補了國內外在架空連續(xù)輸送等技術領域的空白,打破了國際壟斷,?!毕蛭魑鞅硎荆\機集團,、華運智遠與華為落地合作是從皮帶智能化開始的,。

  在礦山行業(yè),帶式輸送系統(tǒng)能夠高效地將礦石,、煤炭等原材料從開采區(qū)域直接輸送至加工廠或儲存區(qū),,可以大大增強物料流轉的效率并顯著降低對人力資源的依賴,從而確保生產(chǎn)流程的連續(xù)性和穩(wěn)定性,。因此,,在礦山智能化建設中,皮帶智能化已經(jīng)成為智慧礦山不可或缺的一部分,。然而,,傳統(tǒng)的皮帶智能化仍面臨諸多挑戰(zhàn),比如:算法精度低,,無法真正讓皮帶運維人員減少,,質量提升;負樣本無法窮舉,,人工難以窮舉負樣本,,需要系統(tǒng)支撐,;通用性差,從一個礦到另一個礦復制調優(yōu)工作大,;數(shù)據(jù)積累困難,,沒有系統(tǒng)級大數(shù)據(jù)平臺累積樣本;跨界人才少,,懂皮帶不懂AI,,懂AI不懂皮帶。

  為了助力礦山行業(yè)從容應對在皮帶智能化上面臨的新挑戰(zhàn),,華運智遠正在通過皮帶智能化,,解決皮帶運輸過程中出現(xiàn)的膠帶撕裂、膠帶啃邊,、膠帶異物等問題,,以提升礦山行業(yè)生產(chǎn)效率、保障安全并降低成本,。

  賦能“礦石流”智能化全場景應用

  “礦石流”貫穿礦山生產(chǎn)全過程,,是智能化建設的關鍵部分。運機集團作為散料輸送機械領域領軍企業(yè),,正推進數(shù)字化智能化轉型,,加速實現(xiàn)“礦石流”全流程智能化。

  雖然剛成立不久,,但面對未來規(guī)劃,,向西西非常清晰。他表示,,接下來,,華運智遠將依托自建AI平臺,結合運機集團的行業(yè)經(jīng)驗,、場景Know-How,、數(shù)據(jù)基礎,與華為的人工智能技術優(yōu)勢,,在云計算,、大數(shù)據(jù)、AI大模型等領域與華為全面合作,,促進AI技術在多個行業(yè)的深度應用,。同時,華為將華運智遠納入其油氣礦山軍團核心生態(tài)伙伴,,共建全球生態(tài)合作機制,、銷售渠道及行業(yè)標準。根據(jù)規(guī)劃,運機集團,、華運智遠與華為的合作將分為三個階段:首先,,聚焦平臺建設及輸送帶預測性維護、機電設備預測性維護,、設備智能化改造,、礦山設備無人化等人工智能核心場景開發(fā),實現(xiàn)在局部減少運維人力,,降低非計劃停機風險等,;其次,推動皮帶智能全場景開發(fā),,實現(xiàn)帶式輸送機運維場景的少人至無人化的發(fā)展,,皮帶備品備件無計劃至可預測的生產(chǎn);最后,,共同構建全球“礦石流”全場景數(shù)智化解決方案,,并通過能力外溢,實現(xiàn)從散料輸送設備供應商到全球領先的數(shù)智化集成解決方案與服務提供商的轉型升級,。

  未來已來,,相信運機集團、華運智遠與華為,,強強聯(lián)合,、潛心耕耘,定能為礦業(yè)智能化進程作出新的更大貢獻,。

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