以“智”提質(zhì),，助力礦業(yè)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
——從上海華為全聯(lián)接大會上看如何推動行業(yè)智能化發(fā)展
◎? 本報記者 馬曉敏
從“人工智能”一詞最早于1956年在“達特茅斯會議”上被正式提出以來，人工智能發(fā)展已經(jīng)歷了三次浪潮,。當前,，由大數(shù)據(jù)、大算力,、算法驅(qū)動的第三次浪潮讓人工智能技術(shù)處于前所未有的加速發(fā)展階段,。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性核心技術(shù)，人工智能被視為全球科技競爭合作的新焦點和促進經(jīng)濟社會加速發(fā)展的新引擎,。
目前,，各國已加快部署人工智能，圍繞核心技術(shù)攻關(guān),、專業(yè)人才培養(yǎng),、標準規(guī)范制定等強化實施落地，發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略意義不言而喻,。
華為致力于通過先進的ICT技術(shù),，為各行各業(yè)提供智能化、高效化和安全化的解決方案,。2021年,，華為成立“礦山軍團”，通過整合團隊,、提高協(xié)同效率,、縮短產(chǎn)業(yè)鏈條等方式，加速推動礦山,、冶煉,、油氣等領(lǐng)域的智能化進程,，確保“安全,、智能,、高效”生產(chǎn)。
記者在華為全聯(lián)接大會上了解到,，目前華為結(jié)合礦業(yè)行業(yè)的需求,，推出了一系列智能礦山設(shè)備和智能化解決方案，不僅提高了礦山的安全性和效率,，降低了企業(yè)運營成本,，還改善了礦工的工作環(huán)境。
人工智能成為對行業(yè)影響最大的技術(shù)
“從商業(yè)應(yīng)用角度看,，從來沒有一項技術(shù)進步像人工智能一樣,，在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學的研究表明各行業(yè)的人工智能應(yīng)用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā),、營銷,、業(yè)務(wù)運營等三個環(huán)節(jié)。再者,，從企業(yè)高管視角看,，調(diào)查研究結(jié)果表明首席執(zhí)行官們對人工智能的看法是非常積極的。概括來說,，人工智能技術(shù)的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化,，正在走向全面智能化?！比A為副董事長、輪值董事長徐直軍表示,。
站在全面智能化時代的初期,，每一個企業(yè)，不僅希望今天盡快利用人工智能創(chuàng)造出價值,，同時也希望在未來的智能化競爭中實現(xiàn)領(lǐng)先,。
華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會主任汪濤表示：“數(shù)智化革命的序幕已經(jīng)拉開,，雖然充滿挑戰(zhàn),，但更多的是機遇。華為愿與客戶和伙伴一起,，面向未來構(gòu)筑新型基礎(chǔ)設(shè)施,；深入行業(yè)場景，推進數(shù)智化進程,；培育生態(tài)沃土,，為經(jīng)濟發(fā)展和社會進步提供源源不斷的動力,。”
為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型“加油爭氣”
隨著油氣勘探開發(fā)向深水,、深層,、非常規(guī)領(lǐng)域拓展，勘探難度越來越大,，開發(fā)成本居高不下,，傳統(tǒng)地震勘探解釋方法難以滿足復(fù)雜勘探的需求。
中國石油勘探開發(fā)研究院信息技術(shù)首席專家龔仁彬告訴記者,，人工智能邁向大模型時代,，為油氣勘探開發(fā)技術(shù)的發(fā)展提供了新的機遇。中國石油與華為聯(lián)合,，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與地球物理技術(shù)深度融合,，利用海量地震勘探數(shù)據(jù)，訓練形成了具有構(gòu)造解釋,、縫洞體預(yù)測,、巖性識別等地震智能解釋功能的AI大模型，模型參數(shù)達到50億規(guī)模,。
地震解釋大模型直接面向找油找氣的核心業(yè)務(wù),，在油氣田地震解釋應(yīng)用實踐中取得了較好的應(yīng)用效果。大模型技術(shù)重塑了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程,，工作效率提高9至12倍,，有望推動傳統(tǒng)地震解釋工作模式的變革。
大型地震處理解釋軟件系統(tǒng)是地震勘探環(huán)節(jié)的重要載體,，也是衡量一個國家物探技術(shù)水平的關(guān)鍵指標,。
中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司物探技術(shù)研究中心總工程師文佳敏表示，GeoEast作為中國石油的主流處理解釋軟件,，實現(xiàn)了從陸地到海洋,、從地面到井中、從縱波到多波,、從勘探到開發(fā),、從常規(guī)到非常規(guī)、從傳統(tǒng)到智能的跨越,。通過引入華為眾核處理器架構(gòu),，現(xiàn)已完成近300個模塊的移植與驗證工作，下一步雙方將圍繞數(shù)智化技術(shù)提升軟件開發(fā)和運行效率等方面展開更多探索,。
華為高級副總裁,、ICT銷售與服務(wù)總裁李鵬表示，在過去的3年多時間里,，華為油氣礦山軍團堅持“為場景找技術(shù)”的原則,，以“降本提效增安”為目標,，攜手全球客戶、伙伴聯(lián)合創(chuàng)新,，共同推動油氣,、礦山等資源型行業(yè)的智能化進程。
人工智能賦能千行百業(yè)
“發(fā)展生態(tài)一直是華為戰(zhàn)略的重要組成,。我們始終努力與伙伴一起共筑生態(tài),，打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，實現(xiàn)共贏發(fā)展,。在2017到2019的三年間,，華為先后開啟了華為云、昇騰,、鯤鵬和鴻蒙生態(tài)的構(gòu)建,。在2024年及未來五年，華為將強力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展,，通過生態(tài)的發(fā)展牽引,、促進、帶動計算產(chǎn)業(yè)和終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，為世界計算領(lǐng)域提供第二個選擇,，同時為世界提供第三個移動操作系統(tǒng)?！毙熘避姳硎?。
華為副總裁、油氣礦山軍團CEO韓碩曾在署名文章中提到,，勞動資料從機械化,、自動化向智能化、低碳化跨越,，“行業(yè)+人工智能”是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的典型標志,。
如今，在礦山,、冶煉,、化工等資源型行業(yè)不斷融合新技術(shù),，向智能聯(lián)動,、自主決策的方向演進，顯著提升生產(chǎn)安全,、效率和效益,。
在礦山行業(yè)，山東能源通過盤古礦山大模型的視覺識別能力在興隆莊,、李樓等煤礦對卸壓鉆孔施工質(zhì)量進行智能分析,，輔助規(guī)范性驗證,，將人工審核工作量降低了80%以上，施工監(jiān)管審核時間從過去的3天縮短至10分鐘,；盤古礦山大模型的預(yù)測能力還應(yīng)用于重介選煤分選密度智能控制,，減少人工干預(yù)，讓精煤產(chǎn)品質(zhì)量更加穩(wěn)定可控,，精煤產(chǎn)率提高0.2%以上,。甲醇增程無人駕駛礦車、電動無人駕駛礦車,、快充,、微網(wǎng)技術(shù)在礦山場景的應(yīng)用更是快速提升了低碳化進程。
在鋼鐵行業(yè),，用廢鋼生產(chǎn)1噸鋼可減少350公斤標煤消耗,。為提高廢鋼利用率，需要對廢鋼進行定級,，而人工定級勞動強度大,，作業(yè)風險高，結(jié)果難以準確,。湖南鋼鐵集團通過人工智能大模型技術(shù)使得廢鋼定級準確率超過90%,。其中的湘鋼子公司，則通過深度挖掘原料煤之間的配伍性和特征相關(guān)性,，將焦炭成本降低5～20元/噸,。基于大模型部署的行車智能調(diào)度系統(tǒng)集成了生產(chǎn)計劃,、行車檢修信息,、鋼水包實時位置等大量數(shù)據(jù)，利用算法生成行車調(diào)度計劃,；若計劃有變,，系統(tǒng)在1分鐘內(nèi)就能“思考”出接下來30分鐘的調(diào)度計劃，并下發(fā)指令,。當鋼鐵行業(yè)整體面臨著嚴峻的資源,、市場、環(huán)保,、競爭等挑戰(zhàn)時,，很多的鋼鐵企業(yè)都在積極探索人工智能技術(shù)，建設(shè)覆蓋鋼鐵制造全流程的智能平臺和標準體系,，用AI大模型重新定義鋼鐵行業(yè),。
在化工行業(yè)，企業(yè)面臨的設(shè)備底層協(xié)議眾多、在線率低,、運維依賴專家技能等難題,，讓更多數(shù)據(jù)入湖，通過人工智能預(yù)警提高設(shè)備運維效率,、降低專業(yè)技能依賴是行業(yè)創(chuàng)新“安穩(wěn)長滿優(yōu)”的方向,。華為聯(lián)合領(lǐng)先的化工企業(yè)，通過人工智能對傳感器采集的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析,，故障預(yù)測準確率大于95%,，運維工作效率提升20%。
面對資源型行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的訴求,，數(shù)智化技術(shù)已經(jīng)呈現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,。相信華為未來會攜手更多客戶及伙伴打造合作共贏的行業(yè)生態(tài)、共建新型ICT基礎(chǔ)設(shè)施,，加速行業(yè)智能化,，共贏數(shù)智新未來。
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