完善戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷統(tǒng)籌和銜接體系
◎? 趙? 佩
戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源是保障國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國家安全的重要基礎(chǔ),。礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈具有長鏈條,、大規(guī)模,、跨時(shí)空,、多層次的特點(diǎn)，上下游有機(jī)統(tǒng)籌與銜接是實(shí)現(xiàn)礦產(chǎn)資源合理開發(fā)與利用,、資源有效配置,、可持續(xù)供給安全的途徑和保障，應(yīng)完善戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷統(tǒng)籌和銜接體系。
戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷涉及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈多個(gè)環(huán)節(jié)的各個(gè)主體,，上游勘探,、選冶企業(yè)，中游初級(jí)加工品生產(chǎn)企業(yè),，下游的終端消費(fèi)生產(chǎn)企業(yè),。各環(huán)節(jié)和主體之間需要通過產(chǎn)品、物流和信息媒介等進(jìn)行聯(lián)通,，涉及海量數(shù)據(jù)，需要通過引入新的技術(shù)方法,，構(gòu)建基于系統(tǒng)思維的管理模式,，完善戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷統(tǒng)籌和銜接體系。
近年來,，隨著人工智能在交通運(yùn)輸,、醫(yī)學(xué)診斷、金融市場等領(lǐng)域應(yīng)用逐漸成熟,，人工智能成為一門融合大數(shù)據(jù),、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)及應(yīng)用模擬和擴(kuò)展人腦智能應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué),。2022年,，ChatGPT的橫空出世，掀起了各個(gè)領(lǐng)域與人工智能結(jié)合應(yīng)用的高潮,。人工智能在礦產(chǎn)資源領(lǐng)域的應(yīng)用得到廣泛關(guān)注,，上游領(lǐng)域AI找礦、智能礦山,、AI選礦不斷應(yīng)用,，在地質(zhì)找礦中，通過大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)與傳統(tǒng)地質(zhì)找礦知識(shí)創(chuàng)新融合,，綜合信息三維定位預(yù)測優(yōu)選的深部靶區(qū)等,，中游和下游領(lǐng)域的AI生產(chǎn)也得到嘗試應(yīng)用，生產(chǎn)過程的數(shù)字孿生技術(shù),，可實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)流程智能化管理以及AI無人工廠等,。但現(xiàn)階段AI的應(yīng)用更多的是技術(shù)層面的應(yīng)用，在戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷體系中鮮有應(yīng)用,。
國家層面除了加大產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)和主體AI技術(shù)的應(yīng)用和推廣外,，還應(yīng)加強(qiáng)宏觀層面AI輔助管理的深化應(yīng)用。通過AI技術(shù)將戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)信息,，以及市場,、價(jià)格、重大事件等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集，并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)和信息可視化,，數(shù)字孿生形成我國礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷AI系統(tǒng),。該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)反映我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷各環(huán)節(jié)和主體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，當(dāng)出現(xiàn)外部沖擊或者內(nèi)部改變時(shí),，可識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和脆弱點(diǎn),，為決策提供技術(shù)支撐。
面對(duì)當(dāng)前礦業(yè)發(fā)展的形勢,，AI系統(tǒng)可結(jié)合我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷系統(tǒng)現(xiàn)狀,，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。隨著技術(shù)的不斷成熟和演進(jìn),，AI系統(tǒng)不僅僅能提供定性的決策輔助,，還可以進(jìn)行定量化的決策輔助。因?yàn)閼?zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)各環(huán)節(jié)和主體存在交互作用,，量化的決策可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)化,。當(dāng)發(fā)生重大事件時(shí)，AI系統(tǒng)還可以進(jìn)行模擬仿真相應(yīng)事件并對(duì)其產(chǎn)生的影響進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,，從而提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)決策,，為決策者提供參考。巴西尾礦潰壩等事件,，已經(jīng)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了案例樣本,，通過對(duì)歷史事件發(fā)生前中后產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和信息學(xué)習(xí)，當(dāng)發(fā)生類似事件時(shí),，AI系統(tǒng)能夠快速提供決策輔助,。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，不僅僅可以給出定性決策輔助,，同時(shí)還可以對(duì)微觀層面各個(gè)環(huán)節(jié)和主體行為進(jìn)行定量的決策輔助,。AI系統(tǒng)不僅可以對(duì)發(fā)生事件進(jìn)行輔助決策，還可以對(duì)我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷系統(tǒng)進(jìn)行中長期規(guī)劃,。戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源上游勘探行業(yè)具有周期性,，從資源勘查到礦山開發(fā)至少需要5至10年時(shí)間，因此資源勘查,、礦山開發(fā)需要對(duì)未來進(jìn)行一定的預(yù)判,。未來需求旺盛的礦種需要加強(qiáng)勘查，而未來需求減少的礦種則要在一定程度上控制勘查投入,。同時(shí),，AI系統(tǒng)在還可以為相關(guān)政策出臺(tái)提供決策輔助，如國家需要出臺(tái)與戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源相關(guān)政策,，盡管會(huì)考量對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)和主體的影響,，但很難做到面面俱到,，通過AI系統(tǒng)可以對(duì)政策影響進(jìn)行預(yù)評(píng)估，相關(guān)信息反饋可以為決策者提供更多參考,。
AI在完善戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探產(chǎn)供儲(chǔ)銷統(tǒng)籌和銜接體系具有前瞻性,。如今，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,，構(gòu)建我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源探采供儲(chǔ)銷AI系統(tǒng)已經(jīng)有技術(shù)基礎(chǔ),，還是需要給予重視，不僅要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)收集反饋以及人力物力的支持,，還應(yīng)有相應(yīng)的政策支持和法規(guī)保護(hù),。
（作者單位：北京聯(lián)合大學(xué)師范學(xué)院）
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