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　　進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)決策結(jié)果的可靠性,，有望實(shí)現(xiàn)高效低耗

　　◎ 本報(bào)記者? 李? 平

?記者近日從北京礦冶科技集團(tuán)有限公司（下稱“礦冶集團(tuán)）了解到,，以中國工程院院士孫傳堯領(lǐng)銜的礦冶集團(tuán)重大科研基金項(xiàng)目“基因礦物加工工程預(yù)研究”取得里程碑式進(jìn)展,。項(xiàng)目以銅硫礦為研究對象,，基于礦床成因,、礦石性質(zhì),、礦物物性等“三礦”基因特性與選礦方法,、工藝流程和分選指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)系,，開發(fā)出基因數(shù)據(jù)提取-系統(tǒng)建模-智能決策-人機(jī)交互-流程圖繪制的一體化功能,，實(shí)現(xiàn)了最初技術(shù)思路的設(shè)想，打通了整個(gè)流程,，并通過盲測實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn),，進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)決策結(jié)果的可靠性。

　　該項(xiàng)目于2017年正式獲批立項(xiàng),?；虻V物加工工程作為全新的學(xué)術(shù)思想，自2015年由孫傳堯院士首次在學(xué)術(shù)界提出后,，在國內(nèi)外礦物加工領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注和認(rèn)同,。所謂基因礦物加工，包括礦床的成因,、礦物的晶體結(jié)構(gòu),、礦物流體包裹體、嵌布特性,、結(jié)晶粒度,、解離特性、礦物的晶體化學(xué)特征等,，都是基因選礦要考慮的因素,。

　　在2016年7月召開的第十一屆選礦年評會議，孫傳堯院士再次提出,，我國傳統(tǒng)的礦物加工技術(shù)開發(fā)模式存在諸多弊端,，比如開發(fā)周期長、成本高,、效率低,、重復(fù)試驗(yàn)工作容易造成浪費(fèi)等。而礦物加工技術(shù)發(fā)展到今天,，不能再沿用以前粗獷式的分選方式,。因此，應(yīng)當(dāng)考慮大力開展基因礦物加工工程研究。

　　孫傳堯院士表示,，通過對礦床,、礦石和礦物物性基因進(jìn)行測試與研究，可為選礦工藝技術(shù)和流程的制作提供重要的信息基礎(chǔ),。在此基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)庫的建立及現(xiàn)代信息技術(shù)的深度融合,，“這種三位一體的基因礦物加工系統(tǒng)工程,，有望實(shí)現(xiàn)高效低耗，并為國內(nèi)外現(xiàn)有的礦物加工實(shí)驗(yàn)研究和工程轉(zhuǎn)化的傳統(tǒng)模式帶來突破性創(chuàng)新”,。

　　基因礦物加工工程研究工作,，無前人經(jīng)驗(yàn)借鑒，攻關(guān)極富挑戰(zhàn)性,。項(xiàng)目實(shí)施期間,，孫傳堯院士親自帶領(lǐng)礦冶集團(tuán)選礦所、資源所和自動化所精干力量,，開展聯(lián)合攻關(guān),，形成了一系列標(biāo)志性科研成果。這些成果包括：確定了礦物加工工程的基因種類,；形成了一套銅硫礦基因特性的提取方法和表征規(guī)范,；提出了礦石結(jié)構(gòu)的定量化方法；提高了選礦回收率預(yù)測的準(zhǔn)確性,；實(shí)現(xiàn)了定性知識的提取與表示,，可定性推理出原則選礦工藝流程；研發(fā)了融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,、案例推理算法和專家系統(tǒng)算法的基因選礦工程推薦流程智能決策系統(tǒng),，建立了算法模型，實(shí)現(xiàn)了包括磨礦工藝,、浮選原則流程,、有價(jià)元素回收等關(guān)鍵選礦工序的自動決策，實(shí)現(xiàn)了通過智能決策系統(tǒng)推薦選礦原則流程,，選礦驗(yàn)證試驗(yàn)證明智能決策的流程結(jié)構(gòu)及指標(biāo)與驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果具有較好的吻合度,。相關(guān)成果先后在國內(nèi)外發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文14篇，申請發(fā)明專利5件,，申請軟件著作權(quán)6項(xiàng),。